La imagenología metabólica del cerebro mejoró la exactitud del diagnóstico en un 20% en pacientes con características de parkinsonismo temprano pero con un diagnóstico clínico incierto, de acuerdo a un estudio publicado en Lancet Neurology.
Muchas enfermedades neurodegenerativas comparten signos y síntomas comunes, y alrededor del 80% son diagnosticado de manera errónea como portadores de Enfermedad de Parkinson y en realidad padecen atrofia multisistémica o parálisis supranuclear. Estas condiciones tienen un pronóstico mucho peor que el Parkinson idiopático, el cual no disminuye de manera sustancial el período de vida.
Los investigadores utilizaron una técnica de imagen conocida como PET – fluorodesoxiglucosa etiquetada con fluorina 18 (FDG) para identificar patrones metabólicos específicos relacionados con tres condiciones. Encontraron que la Enfermedad de Parkinson se caracteriza por un incremento en la actividad metabólica palidotalámica y pontocerebelosa. La atrofia multisistémica tiene reducciones bilaterales en la actividad cerebelosa y del putamen, y la parálisis supranuclear muestra déficits metabólicos en la parte superior del tronco cerebral, corteza media frontal y el tálamo medio.
Entre 167 pacientes con características parkinsonianas pero con diagnóstico incierto que fueron sometidos a PET-FDG, la clasificación de Parkinson idiopático basada en imagenología tuvo una sensibilidad de 84%, 97% de especificidad, 98% de valor predictivo positivo y 82% de valor predictivo negativo. En comparación con estos valores, los datos clinicopatológicos publicados sugieren que el valor predictivo positivo de un diagnóstico clínico, aún hecho por un especialista, es de solo 75%.
Esta habilidad de realizar una clasificación imagenológica precisa varios años antes del diagnóstico clínico final es especialmente relevante cuando se considera las opciones de tratamiento para pacientes con parkinsonismo clínicamente refractario por que los abordajes quirúrgicos invasivos tales como la estimulación cerebral profunda son generalmente infectivos para pacientes con síndrome parkinsoniano atípico.
Referencia: Tang C, et al. Differential diagnosis of parkinsonism: a metabolic imaging study using pattern analysis. Lancet Neurol. Enero 2010; DOI: 10.1016/S1474-4422(10)70002-8.
