Nuevo algoritmo para diagnosticar depresión
Una nueva prueba universal para predecir el riesgo de alguien de padecer depresión mayor ha sido desarrollada. Esta herramienta, denominada predictD (disponible como una herramienta en línea), puede eventualmente ser utilizada por médicos familiares y clinicas locales para identificar a aquellos pacientes con riesgo de depresión para quienes la prevención puede ser muy útil.
El algoritmo, fue probado en 6,000 personas en seis países de Europa. Su eficacia fue probada en casi 3,000 pacientes en Chile. El estudio, publicado en Archives of General Psychiatry, siguió a los pacientes en periodos de 6 a 12 meses. El equipo modeló su abordaje en índices de riesgo para enfermedad cardíaca, que proveen un porcentaje de riesgo estimado sobre un periodo de tiempo. El algoritmo fue tan eficaz para predecir episodios futuros de depresión como instrumentos similares desarrollados en Europa para predecir el riesgo futuro de problemas cardíacos.
Se han planeado pruebas ulteriores de la herramienta como un detector temprano de depresión en estudios aleatorizados de prevención en Europa. El equipo se encuentra exploradon la viabilidad de usar el instrumento en China, con planes de instalar un estudio en la predicción de depresión en una comunidad China. Esto sería la primer investigación de su tipo en Asia.
Referencia: Michael King, MD, PhD; Carl Walker, BSc, PhD; Gus Levy, MSc; Christian Bottomley, PhD, et al. Development and Validation of an International Risk Prediction Algorithm for Episodes of Major Depression in General Practice Attendees. Arch Gen Psychiatry. 2008;65(12):1368-1376.

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